近日，蓝卓数字科技有限公司（以下简称蓝卓）正式对外发布新新一代supOSX工厂操作系统，以“1+2+N”新型智能工厂架构为核心，秉持开源开放的技术理念，为制造企业AI落地夯实数字底座。据介绍，supOSX具备三大核心能力，即全域数据无缝连接、多模态工业数据湖以及数智应用工具箱。

  发布会上，蓝卓真正开始启动将supOS核心框架代码捐赠给开放原子开源基金会，以及成立“工厂操作系统生态联盟”。基于开源生态与联盟布局，蓝卓逐步形成清晰的产品体系与商业模式，即supOSX商业版、Open-supOS开源版、supOS-Free永久免费版，覆盖不同规模与需求的制造企业。

  蓝卓创始人、宁波工业互联网研究院创始人兼院长褚健表示，supOS的核心定位，并非大包大揽地提供智能工厂的全套解决方案，而是致力于为制造企业搭建一个坚实、开放的平台——一个能够无缝承接AI转型、让数据自由流动与创造价值的“数据底座”，让制造企业无需投入大量资源解决数据互通问题，就能直接拥抱AI技术带来的变革红利。

  supOS1.0版本于2018年发布并提出“工业操作系统”概念。2020-2024年蓝卓连续5年入选国家工业互联网双跨平台。2023年提出“1+2+N”智慧工厂路径，即1个操作系统、2个自动化（生产制作的完整过程自动化和运营管理自动化）、N个覆盖全业务场景的工业软件及工业AI的生态合作圈。此次发布，supOS“工业操作系统”已悄然改变为“工厂操作系统”。

  尽管是一字之差，但在“工业操作系统”这一概念“如日中天”之时，是否意味着蓝卓在数智工业方法论、产品路线和业务运营层面有新的不同思考？

  近10年来，制造业数字化转型的主线之一是“互联网+制造”，这就是工业互联网。2024-2025年，这一主线升级为“人工智能+制造”，并能预见这将是未来10年的主线，即数智化转型。

  在这一背景下，蓝卓强调supOS“数据底座”“数据平台”的定位，强化数据集成，这与传统的数字化转型五层架构的思路或方法论也有所不同。

  褚健有一个观点：中国的制造业有三个需要努力的方向，第一，先进的工艺。从模仿到创新，工艺越来越先进。第二，先进的装备，尤其是离散制造更依赖于装备。第三，先进的运营。这三方面综合起来有一个主线，就是数字化。数字化的基础是自动化。有了数字化，才有智能化。

  工业生产制造的根本任务是持续提供市场需要的产品，创造利润。设备、工艺、运营（管理），是实现这一根本任务的三大“要件”，并还有其他“要件”如原材料、销售、物流等。这也是企业推进数智化，赋能各“要件”转型的“内生动力”。

  例如，在工艺侧，离散制造通常瞄准加工方法优化、提高加工精度、改进装配等，在流程生产中，通常一直在优化反应条件、提高产率、减少废弃物排放等；在设备侧，提高设备智能化水平、优化设备布局和流程等；在运营侧，推进精益生产、精益管理，部署相应的工具或系统等，不一而足。

  这些有一个共同的主线，就是围绕“数据全生命周期”的一系列数智技术栈的部署和应用，也就是数智化转型。例如设备、系统的连接，数据的存储、集成、清洗、分析处理，应用开发，以及建模、反控等。

  工具、系统和应用是工业数智化的基本组成，但客观上会造成“烟囱式系统”，带来信息孤岛，这就给工业数智化带来一个重要命题：如果说工业4.0就是1.0-2.0-3.0的打通，那么企业数智化从单点应用到局部拓展到全局深化，其结果就是数据化。

  如果结合工业与信息化部等六部门开展的智能工厂梯度培育行动、套用工业与信息化部《智能工厂梯度培育要素条件》（2025年版），或许能有进一步的认识。

  智能工厂梯度培育中，基础级智能工厂重点是单点应用，先进级则强调数据互通、协同管控，卓越级强调综合优化，领航级则上升为数智技术全过程深度融合及在此基础上的范式变革。

  这里有两个特点，一是信息流数据流贯穿了以上螺旋式发展轨迹；二是设备、硬件，软件工具、系统、平台，都需要发展生态，无论是兼容还是被兼容，尤其是在设备、软硬件“万国造”的情况下。因此，“操作系统”应运而生，因为都需要接入各种不一样、不一样的品牌的工业设施、软件工具、软件系统。打通这些需要标准化封装，提高普适性。

  在工业系统中，连接层、控制层、设备层、平台层等有不同的操作系统，因此操作系统“百花齐放、百家争鸣”，工业制造业对他们共同的要求是实时、可靠、开放、兼容、安全、稳定。

  平台层操作系统，基本功能是设备或系统连接、数据处理、应用开发等。这就是蓝卓强调supOS操作系统作为“数据底座”的缘由。

  蓝卓数字科技有限公司总裁陈玉龙表示，“人工智能+制造”，数据是一个卡点。工业领域的数据是不可得的，在每一个设备、每一个软件里。要打通卡点，涉及三个问题分别是连接、高质量和知识化。

  例如，工业网络站点平台在起步期，一些企业首先搭平台，过程中发现连接是个大问题、是堵点，于是“转战”产线智能化改造和数据采集或系统集成；在这之后，发现数据存储等一系列问题大量存在，于是专攻数据库；有了数据，可以优化，发现数据集不匹配；更严峻的是，建模之后，由于生产现场的复杂性，各种扰动层出不穷，固化逻辑失灵，自适应成为新的挑战，这些，本质也是数据问题。

  因此，一家公司要从基础级智能工厂到领航级智能工厂，中间需要跨越众多不同层级和维度的“鸿沟”，这是个艰巨的系统工程，企业需要深刻了解这一进程的复杂性并保持充足的定力。

  supOSX商业版：面向、集成商、中大规模的公司及具有复杂场景需求的客户，提供包括私有化部署、定制开发与专项服务在内的企业级解决方案，支持跨工厂协同管理与多场景AI应用深度集成；

  Open-supOS开源版：面向开发者、科研机构及生态伙伴全面开放核心代码，鼓励二次开发与协同创新，大幅度降低工业软件研发门槛，推动技术生态持续进化；

  supOS-Free永久免费版：坚持技术普惠理念，现已免费服务超5000家小微企业，助力其以零成本启动数字化转型，共享工业智能化发展成果。